在美团和饿了吗这些平台不断通过大数据分析优化（压榨）骑手们的配送时间以获取更高配送效率之际，欧洲却通过了一些相关法律来保护AI管理下的劳动者利益。
雇主使用人工智能来管教员工——或挖掘员工的潜力——已经开始在欧洲受到关注，那里的各种法院裁决、提案和法规都试图保护大数据时代下工作的员工。
在西班牙，一个新的法令，《骑士法》将在8月生效，旨在保护食品送货司机通过数字平台上的工作。
相关律师指出，法律规定送货司机（称为“乘客”）与通过在线平台提供服务的公司有雇佣关系，并赋予快递员代表了解影响工作条件和终止决定的算法或人工智能系统信息的权利，她说，司机的工作委员会或员工代表机构将有权了解人工智能系统所基于的参数、规则和说明。
简单的说，如果数据规划不合理并且导致长时间驾驶的情况发生，司机将可以拒绝。
马德里律师费米格补充说，鉴于该条款的广泛性，“公司需要提供的信息的具体细节仍有待定义。” 例如，她解释说，公司是否需要提供一份报告，说明人工智能如何运作，或者算法的原始代码是否足够，还有待观察。
“公司开始使用人工智能来评估员工绩效，但这仍然是一个新事物，”西班牙巴塞罗那 Littler 的律师 Sonia Cortés 说。然而，数字交付平台经常使用人工智能来管理和评估其交付骑手的表现。“根据算法表现低于特定比率的车手被终止或合同条款发生变化，”她指出。
Cortés 说，这导致了关于这些车手是否被错误分类并应被视为雇员的重大争议。西班牙最高法院于 2020 年 9 月裁定，骑手是雇员。
5 月颁布的《乘客法》专门适用于通过数字平台向消费者提供产品的司机。
欧盟委员会提出规则
Flórez 指出，更广泛地说，欧盟 (EU) 的执行机构欧盟委员会 (EC) 最近将就业和工人管理中使用的人工智能系统确定为高风险，并提出了统一规则，将对此类工具进行严格的要求和监督。 . 该提案引用了招聘和招聘中使用的人工智能系统；任务分配；以及评估、晋升和解雇员工。
根据欧盟委员会的提议，此类人工智能系统应被归类为高风险系统，因为它们“可能会显着影响（工人）未来的职业前景和生计”。
“在与工作相关的合同关系中对人员进行评估、晋升或保留的过程中，此类系统可能会延续历史歧视模式，例如针对妇女、某些年龄组、残疾人或某些种族或族裔或性别的人。方向，”欧共体提案说。“用于监控这些人的表现和行为的人工智能系统也可能影响他们的数据保护和隐私权。”
GDPR 条款
Flórez 指出，虽然目前没有欧盟法规专门针对在工作场所纪律中使用人工智能，但欧盟的通用数据保护条例 (GDPR) 通常要求公司在大多数情况下在收集个人数据之前征得同意。
此外，GDPR 第 22 条规定个人有权不受仅基于自动处理（包括分析）的决定的约束，该决定具有法律后果或以其他方式对该人产生重大影响。
Flórez 说，第 22 条规定了一些例外情况，包括个人已经同意的情况，但 GDPR 中其他地方的澄清表明，雇主与雇员关系中的权力不平衡将阻止在劳动情况下真正的同意。
EC 不禁止或限制使用高风险人工智能系统，但认为它们在投放市场之前应遵守严格的义务，并应在之后接受监督。此外，根据 Flórez 的说法，他们必须遵守 GDPR 第 22 条。
她说，这些义务包括：
充分的风险评估和缓解系统。
为系统提供高质量数据集，以最大限度地减少风险和歧视性结果。
提供有关系统及其用途的所有必要信息的详细文档。
向使用人工智能系统的公司和个人提供清晰和充分的信息。
适当的人工监督措施以及高度的安全性和准确性。
Flórez 说，EC 的提案将如何影响西班牙的骑手法和其他欧盟国家的立法还有待观察。
荷兰的裁决
今年，荷兰的法官支持基于应用程序的拼车司机，他们抱怨自己在接受自动决策后被解雇。
阿姆斯特丹地方法院在 2 月份援引 GDPR 第 22 条的规定，裁定一个平台仅基于自动化处理就停用了司机，并命令该公司支付和恢复司机的费用。今年3 月，同一法院还命令两家拼车公司提供用于扣除收入、分配工作和暂停司机的数据。
德国修正案
然而，使用算法管理基于平台的司机似乎是欧洲雇主的例外。据 Littler 位于德国汉堡办事处的律师 Jan-Ove Becker 表示，数据分析可能有助于公司做出裁员决策，但对纪律没有多大作用。
贝克尔说，德国最近修订的劳资委员会法律的变化包括一项规定，让委员会更多地参与决定在工作场所使用人工智能的问题，并指出该规定源于欧洲正在进行的制定新人工智能法规的倡议。
“很明显，人工智能将继续存在，认为它不会被用作人力资源的工具是不现实的，”弗洛雷斯说。“人工智能本身没有好坏之分，但它引起了人们的担忧，特别是它可能会使现有的歧视模式永久化，等等。关键是在找到一种有效的方式来保证欧盟公民的安全之间找到适当的平衡。基本权利，同时激励创新。”
大数据杀熟已经属于违法了，而大数据杀工要小心了！
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